[ Chief AI Officer ]

CAIOが担う
主な役割。

経営課題に連動したAI戦略の立案から実装までを一貫して推進し、AIリスクを見据えたガバナンス体制の整備や、AI人材育成・組織全体のリテラシー向上までを主導します

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  AI戦略の策定とロードマップ管理

  • 企業ビジョンと整合した中長期AIロードマップの策定
  • 年次の優先順位付けとKPI設定・進捗モニタリング
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  投資ポートフォリオとROI最大化

  • 個別案件の事業価値試算・投資判断（ビルド/バイ/パートナー）
  • 予算配分・資源調整・成果計測までの一気通貫マネジメント
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  全社横断のガバナンスと
  データ活用基盤整備

  • 標準モデル管理、MLOps/データOps、APIガバナンスの設計
  • 部門横断で再利用可能なデータ・機械学習基盤の構築・統一
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  責任あるAI（Responsible AI）と
  リスク管理

  • 公平性・説明責任・透明性・プライバシー・セキュリティの統制
  • 規制当局・法務・コンプライアンスと連携したAI倫理方針の策定・監査
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  組織変革リーダーシップと
  チェンジマネジメント

  • 業務部門/IT部門のサイロを解消し、横串で案件を推進
  • 社員リスキリング計画とAI文化醸成プログラムの設計・実行
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  外部ステークホルダーとの連携

  • ベンダー/スタートアップとの共同開発・アライアンス推進
  • 投資家・顧客・規制当局に対するAI方針・成果の説明責任
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  イノベーション促進と新規事業創出

  • 生成AIを活用した新プロダクト・サービスのインキュベーション
  • 研究開発（R&D）と事業部門を橋渡しし市場投入まで導く
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  ミッション完了後の統合設計

  • AIが企業DNAに定着した段階で、CIO/CTO体制へ円滑に移管
  • 改善サイクルを通常運転に組み込み、持続的価値を確保